在智能工厂里，机器和设备将具有进步的自我优化和自主决策的才能。这与今天运转固定程序操作的状况形成了鲜明的对比。下面将从传感器、工业以太网、工业软件、工业机器人和智能物流五方面剖析！
1.上游职业–传感器
近年来，传感器正处于传统型向新型传感器转型的开展阶段。新型传感器的特色是微型化、数字化、智能化、多功能化、体系化、网络化，它不只促进了传统工业的改造，并且可导致建立新型工业，是21世纪新的经济增长点。
不管“工业4.0”仍是“我国制作2025”，其实最实质的变化是智能化出产，而在谷荣祥看来，传感器是整个智能化的要害。由于“工业4.0”和“我国制作2025”最核心的方面是智能制作，不管网络化仍是数字化，最前端都将是智能化，但一切的这些都将离不开传感器。
传感器工业作为国内外公认的具有开展前途的高技术工业，以其技术含量高、经济效益好、渗透才能强、商场远景广等特色为世人注目。
2007-2014年我国传感器职业得到较好的开展，职业工业总产值总体呈上升趋势，在GDP中的占比维持在0.10%-0.15%之间。
在国家大力加强传感器的开发和使用的一系列政策引导和支持下，我国传感器职业面对杰出的开展远景，未来成长空间可期。
2.上游职业–工业以太网
工业以太网作为一种高效的局域网络，从诞生之初，就担负着传感器数据传输、出产设备控制等功能，是现代工业自动化出产体系中的重要组成部分和工厂信息化的根底。它的构建也就成为智能工厂建造的核心。
如果说第三次工业革命的自动化，仅是将出产过程作为目标，对其进行信息技术的使用。工业4.0将信息技术的使用大幅扩大，从而衍生出“智能工厂”的概念。它的要害技术是信息技术。
工业以太网，互联互通、实时控制，从而完成安全、节能将是智能工厂的核心技术。详细而言，包含出产设备联网完成自律协调作业的M2M，经过网络获取大数据的使用，开发、销售、ERP、PLM、SCM等业务办理体系与实际出产过程之间的协平等。
由于现代智能工厂有四大要害点：一是要衔接一切网络以拿到数据。二是要有智能机器。三是大数据，将一切设备、一切人衔接后，一切数据都大批量传送到智能终端上。四是剖析，得到数据后从中抓取出使用趋势来，进步设备状况的检测和猜测水平。要形成高速传输、大数据，确保实时性、安全性和节能就变得十分要害。这正是工业以太网构建的要旨。
3.中游职业–工业软件
智能工厂将是工业软件产品创新的主线。机器层面，进步设备智能水平，改善性能和出产功率；车间层面，加强机器间通讯协作，进步出产线的协同水平；工厂层面，优化和调度多车间、多出产线等出产资源，完成出产才能、供应链及商场需求的动态匹配。
4.中游职业–工业机器人
近两年随着国家战略性新兴工业的提出，两化交融的稳步推进，我国智能制作配备范畴得到了全社会规模的广泛重视。随着产品性能进步的内涵需求添加和我国劳动力价格上涨，工业转型晋级的压力不断加大。工业机器人作为智能制作范畴的代表，在工业转型晋级的过程中正发挥着越来越重要的效果。
工业机器人作为高科技配备，不管在推进国防军事、智能制作、资源开发，仍是在培育开展未来机器人工业上都具有重要意义。目前一些新兴的中低端商场也敏捷扩大，如工程机械范畴，某些曩昔传统的劳动密集型企业如石化、粮食、建材、化肥、饲料等范畴商场需求也敏捷开展起来。近年来，经过拓展下游使用服务，开辟传统商场接纳新兴出产方式，家电、轨道交通、船只等范畴是机器人未来使用的主战场。在一般工业使用的新范畴，如光伏工业、动力电池制作业，包含酒类、饮料、乳业、糖等在内的食品工业，以及化纤、玻璃纤维、五金打磨、冶金浇铸、医药等职业，都有工业机器人的使用空间。
5.下游职业–智能物流
中投顾问在《2016-2020年我国智能工厂深度调研及出资远景猜测陈述》中指出，智能物流是工业4.0核心组成部分，是下降社会仓储物流本钱的终极计划：在工业4.0的智能工厂结构中，智能物流仓储坐落后端，是衔接制作端和客户端的核心环节。与美国、日本国外发达国家相比，单位GDP中我国的仓储本钱占比是其他国家的2-3倍，并且这一差值近些年来出现逐步扩大的趋势，而智能物流仓储体系具备劳动力本钱的节省、对租金本钱的节省、办理功率的进步等方面优势(我们估算自动化仓储在确保平等储存才能的条件下，可至少节省70%以上的土地和80%以上的劳动力)，是下降社会仓储物流本钱的终极解决计划。
多重因素影响下，智能物流设备在许多范畴成为企业替代人工、追求转型晋级的不二挑选，物流范畴也不例外。智能化物流配备正是在这样的背景下逐渐开展起来的。尽管从短期看，选用智能化物流配备会导致企业投入添加，但是从长远开展来看，智能化配备给企业带来的人力本钱的节省和功率的进步，将使企业持续获益。
智能工厂开展趋势
智能工厂将愈加智能、灵敏和动态。
制作工艺的组织将不同，会与整个出产链协同–从供货商到物流到产品的生命周期办理–跨越企业的各个部门严密相连。
各个出产过程将完成无缝衔接。影响的过程将包含：工厂和出产规划；产品开发；物流；企业资源规划(ERP)；制作执行体系(MES)；控制技术；现场的各个传感器和执行器。
