近年来，大数据、云计算、人工智能等前沿科技在金融算法、算力领域的应用带动了金融产业的技术变革，使得金融科技成为影响行业未来发展的决定性因素。在这一发展进程中，我国知名金融科技专家郭小军始终活跃在科技创新的前线，锚定智慧金融主攻方向，深入推进大数据、人工智能、区块链技术等前沿科技和传统金融业务的融合，设计研发出多项颠覆性科技成果，打造了科学高效的金融投资及风控管理新模式，切实提高了金融市场预测分析的时效性与准确性，为加快推进数字经济时代下金融产业的创新集群发展添势蓄能，是当之无愧的科技先锋。
所有成绩的取得，无不源于点滴日常的努力；所有技术的突破，无不得益于积年累月的奋斗。对于郭小军而言，多年的金融投资从业经历是他人生中的重要财富，更为他诸多科研成果的诞生提供了理论基础与现实依据。在工作实践中，郭小军始终保持积极进取的态度，凭借着强大的学习韧劲和深厚的投资管理能力，以客户需求为导向搭建资产配置框架，制定不同类型的投资方案，精准管控金融风险走势，为实现企业投资效益最大化做出了巨大贡献，是圈内炙手可热的投顾专家。
在郭小军看来，金融在国民经济发展中发挥着巨大的推动作用，而构建智慧化金融投资管理体系，可以持续推进金融产业的供给侧结构性改革，进而更好地满足实体经济的发展需求。为推动智慧金融产业创新，打造金融行业转型利器，郭小军深耕金融科技研发一线，以应用为导向，研发设计出等一系列具有颠覆性、突破性的科研成果，攻克了当前金融预测分析系统中成本高、精度低、响应慢等技术难关，为我国金融产业的高质量发展注入了强大的科技力量，用实际行动诠释了新时代科学家精神的核心内涵。
在金融投资领域，预测投资回报周期、把握资产配置和投资回报的平衡点，是评估金融风险、预估投资效益的重要环节。但就当前而言，传统的基于公式的计算方法存在较大漏洞，一方面，计算过程中没有考虑资金的时间价值，将各期现金流赋予了同样的权重；另一方面则是对投资回报周期的预测受主观因素影响较大，致使对金融投资项目的评估不够科学与精确。郭小军设计研发的“基于海量数据分析的开放式盈亏分配系统V1.0”则有效解决了上述问题。该系统运用先进的人工智能、数据挖掘及云计算等信息科技，构建了庞大的数据仓库及其信息预测模型，可提取关键的趋势变化信息，预测未来的金融市场变化趋势和价格走势，确定投资组合方案。与此同时，系统通过构建投资组合期望收益率模型，还可多维度描述投资组合风险和回报间的关系，确定标准回收期，准确反映出各个时间段的资金价值，得到投资回收期和盈亏平衡点，解决了人工评估过于主观的问题，实现了不同资产的最优配置比例，进而达到最佳的投资效益。
“基于海量数据分析的开放式盈亏分配系统V1.0”目前已在金融领域广泛应用，其技术先进性和应用贡献性也得到了验证。据大量用户反馈，该系统通过对海量数据的客观分析，可制定量化投资策略，强化资金回撤的可控水平，优化资产配置结构，彻底规避了主观判断的误区，使得投资评估的精确性提高了28.4%，投资组合的收益水平提高了32.6%，在保障投资用户长效稳健收益的同时，为客户带来了可观的额外收益，获得了较好的市场反馈。作为系统的研发者，郭小军一跃成为推动我国智慧金融建设发展的领航者，被国内外多家媒体争相报道。
时间不会辜负奋斗者的每一滴汗水，正是有了千千万万个像郭小军这样优秀的金融科研人员拼搏奋斗，才有了我国如今繁荣的金融产业图景。而郭小军的诸多事迹及科研成就，也将激励广大科技劳动者，在平凡岗位上续写不平凡的故事，用自己的智慧与汗水为社会经济的快速发展贡献力量！
